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        <title>Wirtschaftsinformatik Wiki - Kewee - bigdata</title>
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        <title>Wirtschaftsinformatik Wiki - Kewee</title>
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        <title>Big Data</title>
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        <description>Big Data

Begriffsdefinition

Es existiert keine eindeutig festgelegte Definition für den Begriff „Big Data“. Es setzt sich aus den englischen Worten big für „groß“ und data für „Daten“ zusammen. Es liegt daher nahe, dass man Big Data mit dem Ausmaß und Umfang an Daten assoziiert. Gemeinhin versteht man unter Big Data große Mengen an strukturierten, semi-strukturierten oder unstrukturierten Daten, die so enorm und komplex sind, dass der Umgang mit ihnen unter Nutzung traditioneller Techniken und…</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Dokumentenorientierte Datenbanken</title>
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        <description>Dokumentenorientierte Datenbanken

Dokumentenorientierte Datenbanken (oder auch dokumentenbasierte Datenbanken) speichern Daten in Form von Key-Value-Paaren. Wobei zu jedem Schlüssel ein Wert, bzw. Dokument. Ein Dokument meint dabei eine Aggregation mehr oder weniger strukturierter Daten ohne Schemavorgabe (</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Graphdatenbanken</title>
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        <description>Graphdatenbanken

Graphdatenbanken (auch graphenorientierte Datenbanken) speichern Datensätze in Form von Graphen ab und eignen sich entsprechend gut für das Arbeiten mit derartigen Strukturen, etwa dem Finden und Analysieren von Beziehungen.

Datenmodell</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Hadoop</title>
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        <description>Hadoop



Hadoop ist ein in Java geschriebenes und quelloffenes Framework für das Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen auf verteilten Systemen der Apache Software Foundation. Ursprünglich wurde es 2005 von Doug Cutting und Mike Cafarella bei Yahoo! entwickelt.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>In-Memory-Datenbanken</title>
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        <description>In-Memory-Datenbanken

Eine In-Memory-Datenbank (IMDB) (auch speicherresidente Datenbank oder Hauptspeicherdatenbank, im Englischen auch Main Memory Database) unterscheidet sich von anderen Datenbanken insofern, als dass sie ihren Datenbestand primär im RAM hält.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Key-Value-Datenbanken</title>
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        <description>Key-Value-Datenbanken

Key-Value-Datenbanken (Manchmal auch Key-Value-Stores oder Schlüssel-Wert-Datenbanken) weisen das wohl einfachste NoSQL-Datenmodell auf. Sie sind bereits seit den 70ern im Einsatz (z.B. Ken Thompsons „DBM“ für UNIX von 1979) und gehören zu den ältesten nicht-relationalen Datenbanken.</description>
    </item>
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        <dc:date>2015-10-05T19:27:00+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Konsistenz</title>
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        <description>Konsistenz

Die etablierten relationalen Datenbankmanagementsysteme erledigen Updates in Form von Transaktionen nach den sogenannten ACID-Konsistenzeigenschaften, die gewährleisten, dass jede Transaktion als unteilbare Einheit die Datenbank in einen neuen, konsistenten Zustand überführt, auch dann, wenn von einer Transaktion mehrere Reihen und unterschiedliche Tabellen betroffen sind. Sie sind also atomare Operationen, die es möglich machen, den Datenbestand auf eine Weise zu manipulieren, sodas…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Literaturverzeichnis</title>
        <link>https://gpm.wi-wiki.de/doku.php?id=bigdata:literatur&amp;rev=1444074200&amp;do=diff</link>
        <description>Literaturverzeichnis

A

Apache (2014): „Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN)“. Hadoop 2.5.2 Dokumentation, Apache Software Foundation, letzte Änderung 14. November 2014. URL: &lt;http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html&gt; (Stand: 21.09.2015).

Apache (2015): „Apache - HDFS Architecture“. Hadoop 2.7.1 Dokumentation, Apache Software Foundation, letzte Änderung 29. Juni 2015.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Maschinelles Lernen</title>
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        <description>Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (auch Machine Learning) bezeichnet Methoden und Algorithmen, um Programmen beizubringen, anhand von Eingabedaten Muster interpretieren, erkennen und Vorhersagen treffen zu können. Dabei soll sich die Leistung des System mit gewonnener Erfahrung verbessern (vgl.</description>
    </item>
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        <title>MapReduce</title>
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        <description>MapReduce

MapReduce ist ein Framework für die Verarbeitung von enormen Datenvolumen durch das Aufteilen der Daten und Berechnungen in hochskalierbaren Systemen, das von Google 2004 vorgestellt wurde. Eine der bekanntesten MapReduce-Implementierungen ist</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>MongoDB</title>
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        <description>MongoDB



MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die zu den dokumentenorientierten Systemen zählt. Entwickelt wird sie von 10gen, einem Unternehmen in New York. Der Name leitet sich vom englischen Wort „humongous“ für „gigantisch“ ab.  MongoDB bietet u.a. mit Dokumenten ein flexibles Datenmodell, gute Performance durch optimale Hauptspeichernutzung, dynamische Konsistentz bei Schreibzugriffen,</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>NewSQL</title>
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        <description>NewSQL

NewSQL meint eine neue Generation von Datenbanken, welche die Vorteile der relationalen Datenbanken mit denen der NoSQL-Vertreter vereinigen wollen. Man spricht auch von skalierbaren relationalen Systemen.

Hintergrund

Der Begriff „NewSQL“ wurde durch das Marktforschungs- und Analyse-Unternehmen The 451 Group geprägt und beschreibt eine neue Generation von relationalen Datenbanken, welche die Flexibilität, Performance und Skalierbarkeit von NoSQL-Systemen unter Beibehaltung der ACID-Kon…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>NoSQL</title>
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        <description>NoSQL

Im Zuge der rasch wachsenden Informationsflut, hauptsächlich getrieben durch Web 2.0-Medien, der die klassischen Datenbanksysteme nicht mehr gewachsen sind, haben sich unter dem Begriff „NoSQL“ zur effizienteren Verarbeitung großer Mengen an unstrukturierten Daten eine Reihe neuer Datenbankentechnologien entwickelt. Ursprünglich durch Carlo Strozzi geprägt, entstand der Begriff „NoSQL“ im Jahre 1998 als Name für eine relationale Datenbank, die auf UNIX-Dateimanipulationen zur Datenhaltung…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Skalierbarkeit</title>
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        <description>Skalierbarkeit

Wenn ein System aus der Infrastruktur herauswächst, in der es ursprünglich installiert wurde, gibt es die Möglichkeit, durch Skalierung dem wachsenden Datenvolumen und Ansprüchen zu begegnen. Hierbei unterscheidet man zwischen vertikaler Skalierung</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Begriff</title>
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        <description>Begriff

Die Bezeichnung „spaltenorientierte Datenbank“ ist etwas unglücklich gewählt, da hierunter zwei verschiedene Datenmodelle gemeint sein können. Üblicherweise sind mit spaltenorientierten Datenbanken jene gemeint, die ihre Daten, anders als die klassischen RDBMS, spaltenweise im Speicher ablegen, statt zeilenweise.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Web 2.0</title>
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        <description>Web 2.0

Der Begriff „Web 2.0“ wurde 2004 von Tim O’Reilly und Dale Dougherty durch die „Web 2.0 Konferenz“ geprägt (Friedmann 2009: S. 36). Damit ist hauptsächlich die Erweiterung des „alten“ Webs, von statischen Angeboten hin zu einem interaktiven und kommunikativen Web gemeint.</description>
    </item>
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